통계란 무엇입니까?
학계에서는 복잡한 수학적 솔루션에만 의존하기보다는 적절한 상황 분석을 적용하는 것이 중요합니다. 특히, 의미를 해석하고 숫자를 해석하지 않는 과정은 인문학과 사회과학 통계학에서 매우 중요합니다.
통계는 단순히 문제를 해결하기 위한 것이 아니라 현상을 해석하기 위한 도구로 보아야 합니다. 이것은 사회 현상을 객관적으로 이해하기 위해 통계가 사용되는 인문 사회 과학에서 특히 중요합니다.
통계를 배우기 어려운 이유 중 하나는 다양성 때문입니다. 통계는 다양한 분야와 상황에서 사용될 수 있어 일반적인 원리를 이해하기 어려울 수 있습니다.
통계를 배우는 또 다른 이유는 의사결정을 위한 과학적 증거를 제공할 수 있기 때문입니다. 공학이나 과학에서는 종종 통계적 결과를 바탕으로 결론을 내릴 수 있습니다.
요컨대 통계는 세상에서 일어나는 많은 현상을 이해하는 강력한 도구입니다. 이처럼 현대 사회에서 점점 더 중요해지고 있으며, 기술의 발전에 따라 그 적용 범위도 확대되고 있습니다.
통계를 이용하여 사회현상을 분석하기 위해서는 먼저 사회현상을 수치화할 필요가 있다. 그러나 사회적 현상은 때때로 쉽게 정량화할 수 없으며 조사자가 일정한 규칙을 설정해야만 정량화될 수 있습니다.
Statisticsisthestudyofhowtoobserveandprocessmanyfactsbasedonquantitativecomparisons.Itispracticalinthehumanitiesandsocialsciencesasithelpsdiscoverregularityandirregularityindisproportionatedataandapplyittoreal-lifesituations.Duetovariousfactorssuchasinvestigator,timing,method,andpurpose,thecollecteddatacanbedisproportionate.However,statisticscanfindmeaninginsuchunbalanceddataandexpressitnumerically.Theaccuracyoftheresultsdependsoninvestigatingtheentirepopulation,butduetotemporalandspatialconstraints,dataarecollectedmainlythroughsamples.Hence,theresultingvaluesmustrepresentthecharacteristicsofthewholepopulation,leadingtoinferenceofthepopulationthroughthesample.Probabilityofhowmuchtheresultofinferenceofthesamplewillmatchtheparameterisinevitablyinvolvedinsuchinference.
Statisticsisascientificfieldthatdealswithhowtocollect,organize,summarize,andinterpretlargeamountsofnumericaldata,andmakescientificjudgmentsaboutuncertainfactsbasedontheinformationcontainedinthesedata.Asabranchofsciencethatmakesinferencesbasedonobservationaldata,itisamethodofmakingmorereasonabledecisionsunderuncertainty.Itincludesdatacollection,organization,andinterpretation,andcanbeusedtojudgedataobjectivelyandsimplyinvariousareassuchaspartyapprovalratings,economicgrowthrates,stockprices,annualprecipitation,andproductdefects.
기술 통계 및 정당성 통계
통계에는 기술 통계와 추론 통계의 두 가지 유형이 있습니다. 기술 통계는 그룹의 특성을 설명하기 위해 다른 숫자를 사용합니다. 수집된 데이터를 정리하고 요약하고, 데이터를 표와 그래프로 표시하고, 대표 값과 분포를 계산합니다. 기술 통계는 성장률 및 고용률과 같은 항목에 사용할 수 있습니다.
반면에 추론 통계는 샘플을 사용하여 모집단의 속성을 나타냅니다. 이는 평균, 분산, 표준 편차, 왜도 및 첨도와 같은 다양한 통계 지표를 통해 수행할 수 있습니다. 추론 통계는 예측 및 추론에 사용됩니다.
기술통계는 세금, 선수기록, 성적 등 우리가 일상에서 흔히 접하는 통계입니다. 그들은 기술 통계의 범주에 속합니다.
통계적 고려 사항이 항상 올바른 것은 아니며 일부 불확실성이 수반된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이러한 불확실성은 확률로 표현되며, 확률 이론을 바탕으로 추측 통계가 개발됩니다.
통계학은 경제학, 심리학, 경영학, 기타 사회과학 등 인문사회과학의 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 그러나 통계학자와 수학자들은 학문적으로 통계이론의 발전과 응용을 위한 기준을 정하고, 다른 분야의 전문가들은 이미 정해진 기준을 사용한다.
다양한 분야에서 통계를 활용하는 주된 목적은 의사결정을 위한 것이며, 특히 복잡한 변수나 데이터로 인해 데이터 기반의 판단이 어려운 분야에서는 더욱 그렇습니다.
통계는 또한 비즈니스 효율성과 안정성을 향상시키는 솔루션을 제공하여 불확실성을 제거하고 기존 유통 및 물류 시스템의 불확실성을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 요약은 데이터 요약을 제공하고 불확실성을 줄이기 때문에 통계를 사용하는 또 다른 방법입니다. 변수 간의 관계를 식별하는 것도 통계의 일반적인 사용입니다. 예를 들어, 날짜, 월, 주, 분기 및 광고 지출에 따른 수익 대 지출 금액을 동시에 요약하는 보고서는 의사 결정자가 광고 지출과 수익 간의 관계를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Finally,statisticsareusedforprediction.Decision-makerscanpredictfuturesalesthroughmanipulationofadvertisingcostsorothervariablesbyfindingapatterninwhichsaleschangethroughcausalrelationshipidentification.However,statisticalresultsmaynotalwaysbetherightanswerduetoinsufficientdata,errorsindata,andchangingresults.Nevertheless,estimatingparametersfromsamplesandscientificallyanalyzingtheextractedvaluestoderiveresultsisfasterandmorereasonablethanexaminingthewhole.Decisionsmadebasedontheseresultswillhavemuchhigheraccuracythandecisionsmadebymanagerswiththeirownexperiencesandintuition.
의료 통계
의료통계는 의료현상을 통계를 이용하여 설명하기 위한 도구이다. 그것의 목적은 현상의 패턴과 규칙성을 식별하고 기술적인 통계적 추론을 사용하여 건강과 질병 사이의 관계에 대한 기술적인 요약을 제시하는 것입니다. 증거 기반 연구에 확률 이론을 적용함으로써 의료 통계는 현상을 객관적으로 해석하는 데 도움이 됩니다.
궁극적인 목표는 건강 및 질병 현상과 관련된 학문적 지식을 수집하고 이를 실제 적용할 수 있는 방법을 찾아 인류 건강의 발전에 기여하는 것입니다.